GWO灰狼优化算法综述(Grey Wolf Optimization)
全部标签 我需要显示几个完全相同的iframe。此iframe具有从URI的#读取然后执行不同请求的javascript,但iframe的源代码和获取的资源完全相同。1iframe,包括javascript、样式表和图像,大约10mb。现在假设我需要在同一页面上显示最多10个iframe。这是一个高达100MB的页面!问题是iframe本身或它们正在加载的内容都没有被直接缓存。(至少在GoogleChrome上不行,这是我的主要目标)。这是我的代码的示例:...每个iframe都在加载相同的巨大javascript文件,并且对与我拥有的一样多的iframe触发相同的请求:我们可以清楚地看到,当第
首先是问题:如何确定我的函数去优化的原因?例如,这是我的一个函数的去优化条目:[deoptimizing(DEOPTeager):begin0x3ca09e9f4d1mergeObjects(opt#50)@12,FPtoSPdelta:96];;;jumptableentry8:deoptimizationbailout12.translatingmergeObjects=>node=43,height=640x7fff5fbfecd0:[top+128]0x7fff5fbfecc8:[top+120]0x7fff5fbfecc0:[top+112]0x7fff5fbfecb8:[t
我不确定我的问题是否与编程有关或与LLL算法的概念以及维基百科上提到的内容有关。我决定实现LLL算法,因为它已写在Wikipedia(step-by-step/line-by-line)上实际学习算法并确保它真正有效,但我得到了意外或无效的结果。因此,我使用了JavaScript(编程语言)和node.js(JavaScript引擎)来实现它并且thisisthegitrepository获取完整代码。长话短说,K的值超出范围,例如当我们只有3个向量时(数组大小为3,因此索引的最大值为2),但k变为3,这是无稽之谈。我的代码是对Wikipedia中提到的算法的逐步(逐行)实现而我所做的
我试图从以下方面找到一种更有效的方法来确定一个点属于哪个六边形:一组点-为了论证,10000点。一组六边形的中心点,大约1000个六边形。每个点都属于一个六边形,一些(大多数)六边形是空的。六边形形成一个完美的网格,一个六边形的点从左上角开始(它将与总面积的边缘重叠)。我目前的解决方案有效,但相当慢n*(mlogm)我认为,其中n=length(points)和m=length(六边形)。我怀疑我可以做得比这好得多,想到的一个解决方案是根据点和六边形到某个任意点(可能是中间,可能是Angular)的距离对点和六边形进行排序(仅一次),然后迭代在这些点和六边形的子集上,从第一个六边形到该
我正在尝试实现分而治之算法,以使用JavaScript在随机生成的点集中找到最近的一对点。该算法应该在O(nlogn)时间内运行,但它比简单的蛮力算法运行时间要长得多,后者应该是O(n^2)。我创建了两个jsfiddle,为16000个点的数组计算算法时间:DivideandConquerBruteForce我的假设是,分而治之之所以如此缓慢,是因为JavaScript数组实际上是哈希表。是否有可能显着加快JavaScript中的算法?如果是这样,执行此操作的最佳方法是什么? 最佳答案 一眼看去,您的合并函数分配了过多的内存(大致顺
可以使用以下算法完成简单的布料模拟:deftick(dt):forp1inparticles:forboundinp.bounds:p2=bound.particlep2.vel+=p1.pos+bound.stable_pos-p2.posp1.pos+=p1.vel*dt作为测试,我尝试了implementingit在JavaScript中。不幸的是,这很难扩展。随着粒子数量的增加,性能下降得非常快,并且限制非常低。有没有办法并行化这个算法?你能把它描述成一个简单的伪代码吗? 最佳答案 下面是平行布仿真设计的详细说明:http:
我的页面上有一个向下钻取图,我想对其进行优化。现在我正在加载每个“向下钻取”map,即使它没有被点击。Here是一个示例,显示了单击状态时如何加载数据。我想实现这一点。但这是我的代码,如您所见,即使未单击map,我也会加载所有向下钻取json。在我的示例中,我只有2个向下钻取选项,但在我的现实生活中,我有15个,所以它确实会减慢一切。所以这是我的代码://getmainmap$.getJSON('json/generate_json_main_map.php',function(data){//getregion1map$.getJSON('json/generate_json_reg
我正在尝试通过使用PUREJavascript(没有其他框架)来实现线扫描算法,它基本上从左到右扫描屏幕并查看共享的所有元素(包括重叠元素)相同的x坐标。例如我有6个带有黑色边框的div元素,它们都随机布局在屏幕上。出于说明目的,我使用垂直的蓝色虚线从左到右扫描整个平面。目标是报告该行经过的所有元素。对于上面的示例,我们如何报告DivA、DivE、DivD以及hyperlinkD在DivD中使用JavaScript? 最佳答案 你可以通过getBoundingClientRectmethod获取元素的位置.然后遍历它们并检查它们是否
所以我很好奇什么方法可以更快地遍历数组,普通的for循环或forEach所以我在控制台中执行了这段代码:vararr=[];arr.length=10000000;//arr.fill(1);for(vari_1=0;i_1现在在Chrome中,for循环的结果是49ms,forEach循环的结果是376ms。这没问题,但在Firefox和IE(以及Edge)中的结果有很大不同。在其他两种浏览器中,第一个循环耗时约15秒(是秒),而forEach仅耗时约4秒。我的问题是有人能告诉我Chrome速度如此之快的确切原因吗?我在循环中尝试了各种操作,结果总是对Chrome有利一英里。
我正在使用Javascript生成椭圆曲线,用于基于此示例代码的加密消息传递应用程序http://www-cs-students.stanford.edu/~tjw/jsbn/ecdh.html公钥会非常大,我知道可以压缩它们,但我一直找不到Javascript或大纲算法来执行此操作。这是一篇文章http://nmav.gnutls.org/2012/01/do-we-need-elliptic-curve-point.html概述了数学。 最佳答案 我想他们会增加对JavaScript椭圆曲线点压缩解决方案的兴趣,WebCrypt